Digitale Grundkompetenzen - kostenfrei

Effiziente Themenentwicklung, Gliederung und Quellenorganisation unter Wahrung der Eigenleistung

Wie lassen sich Forschungsideen gezielt entwickeln und strukturieren, ohne dass KI den eigenen Denkprozess ersetzt – egal, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind? In diesem Workshop erfahren Sie, wie KI-gestützte Werkzeuge den Start in wissenschaftliche Schreibprojekte unterstützen können – von der Themenfindung über die Gliederung bis zur ersten Quellenorganisation. Sie lernen, wie Sie digitale Tools sinnvoll einsetzen, um Gedanken zu ordnen, Ideen zu generieren und Literatur systematisch zu verwalten – immer mit Blick auf Eigenleistung, Nachvollziehbarkeit und Transparenz. Ziel ist nicht, KI den Schreibprozess zu überlassen, sondern sie als kreativ-reflexive Assistenz zu verstehen: ein Werkzeug, das Inspiration bietet, Denkprozesse anregt und Strukturen sichtbar macht.

Inhalte

Themenfindung und Eingrenzung wissenschaftlicher Fragestellungen: LLMs / Textgeneratoren, z. B. ChatGPT, Claude.ai

Ideenentwicklung / Brainstorming; Notiz- und Strukturierungstools, z. B. Notion, Obsidian

Gliederung wissenschaftlicher Texte: Strukturierungstools / Outliner, z. B. Obsidian, alternative Tools wie Workflowy

Literatursuche und Quellenorganisation: Literaturverwaltung / Wissensmanagement, z. B. Zotero, Citavi, Research Rabbit für visuelle Exploration

Reflexion: Verantwortung, Transparenz und Eigenleistung: (keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Reflexion)

Grenzen der Automatisierung im kreativen Prozess: ( Reflexionsphase)

Eigenes Wissen analysieren, Lücken schließen und KI gezielt nutzen.

In diesem Workshop entdecken Sie, wie Sie Ihre vorhandenen Kenntnisse systematisch erfassen, Wissenslücken erkennen und gezielt schließen. Sie nutzen KI als aktiven Lern- und Reflexionspartner, der Informationen recherchiert, strukturiert aufbereitet und Ihnen praxisnahes Feedback gibt. Sie lernen, Lernstrategien selbst zu steuern, Prioritäten zu setzen und das Gelernte direkt in Studium, berufliche Weiterbildung oder neue Aufgaben zu übertragen. Sie reflektieren Chancen, Grenzen und ethische Aspekte beim Einsatz von KI und erfahren, wie Sie Daten verantwortungsvoll und EU AI Act-konform nutzen.

Inhalte:

Eigene Stärken und Wissenslücken analysieren

Recherchestrategien und KI-gestützte Informationsaufbereitung

Lernziele definieren und Prioritäten setzen

Lernstrategien und KI-gestützte Prozesse reflektieren

Chancen, Grenzen und ethische Aspekte der KI nutzen

Datenschutzkonformes Arbeiten (EU AI Act)

Praxisnahe Beispiele aus Studium, Berufseinsteiger- und Arbeitsalltag

Überblick über Schreibphasen und reflektierte Nutzung digitaler Werkzeuge zur Unterstützung von Eigenleistung und Transparenz

Wie verändert KI den wissenschaftlichen Schreibprozess, und wie können Sie sie reflektiert und regelkonform einsetzen – egal, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind? In diesem Workshop erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Schreibphasen, von der Ideenfindung bis zur Reflexion, und lernen, wie KI-gestützte Werkzeuge als unterstützende Assistenz eingesetzt werden können.

Sie erfahren, wie man digitale Tools kritisch nutzt, um Eigenleistung zu wahren, Transparenz zu sichern und kreative Impulse zu erhalten – ohne den eigenen Denkprozess zu ersetzen. Ziel ist, die Möglichkeiten von KI kreativ, kritisch und reflexiv kennenzulernen und die Schreibphasen im Gesamtprozess einzuordnen.

Inhalte

Überblick über Schreibphasen und Prozessstruktur

(keine Tool-Angabe – Einführung in die Phasen, von Ideenfindung bis Reflexion)

Kritische Nutzung von KI im Schreibprozess

LLMs / Textgeneratoren, z. B. ChatGPT, Claude.ai – als Reflexions- und Inspirationshilfe

Unterstützung der Eigenleistung durch digitale Werkzeuge

Notiz- und Strukturierungstools, z. B. Notion, Obsidian; Literaturverwaltungs-Tools wie Zotero oder Citavi zur Strukturierung der Arbeit

Reflexion von Transparenz, Dokumentation und Verantwortung im Umgang mit KI

(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)

Lernziele

Die Teilnehmenden können …

die verschiedenen Schreibphasen im wissenschaftlichen Prozess erkennen und einordnen,

KI-Tools gezielt als Assistenz zur Ideenfindung und Strukturierung einsetzen,

die Eigenleistung wahren und KI-Unterstützung transparent dokumentieren,

die Chancen und Grenzen von KI im Schreibprozess kritisch reflektieren,

den Einsatz digitaler Werkzeuge in den Gesamtprozess integriert planen.

Wissen strukturieren, Prozesse optimieren, Potenziale freilegen

In diesem Workshop lernen Sie, individuelles und Team-Wissen zu dokumentieren, zu strukturieren und sichtbar zu machen. Dabei wird der kritisch-reflektierte Einsatz von KI-Tools zur Wissensorganisation besonders berücksichtigt. Gleichzeitig werden kollaborative Prozesse analysiert und Potenziale freigelegt. Studierende lernen zudem, ihre Lernfortschritte und Prüfungsvorbereitung systematisch zu verbessern.

Sie reflektieren Chancen, Grenzen und ethische Aspekte des KI-Einsatzes und lernen, Daten verantwortungsvoll zu nutzen. Praxisbeispiele aus Studium, Teamarbeit und Beruf verdeutlichen, wie Wissen transparent gemacht und in Lern- und Arbeitsprozesse integriert werden kann.

Inhalte:

Methoden zur Erfassung und Strukturierung individuellen Wissens

Wissen in Teams sichtbar machen und Potenziale freilegen

Analyse und Optimierung von Lern- und Wissensflüssen

KI-gestützte Tools für Wissensorganisation, Visualisierung und Analyse, reflektierter Einsatz

Verantwortungsvoller Umgang mit persönlichen und Teamdaten

Chancen, Grenzen und ethische Reflexion beim KI-Einsatz

Praxisbeispiele aus Studium, Teamarbeit und beruflicher Praxis

Vorbereitung auf Workshop 3: Wissensaustausch und kollaborative Prozesse fördern

Lernziele definieren, Lernpfade planen und KI gezielt einsetzen.

In diesem Workshop entwickeln Sie Ihre eigenen Lernziele und gestalten daraus einen klaren Lernpfad für Studium, Weiterbildung oder neue Aufgaben im Job. KI unterstützt Sie dabei, Inhalte zu strukturieren, Meilensteine zu setzen und Ihren Lernprozess flexibel zu organisieren. Sie erfahren, wie Sie Ihre Fortschritte überwachen, den Lernpfad dynamisch anpassen und das Gelernte effektiv transferieren. Gleichzeitig reflektieren Sie den ethischen und datenschutzkonformen Einsatz von KI, um Ihre Lernstrategie verantwortungsvoll zu gestalten.

Inhalte:

Lernziele für Studium, Weiterbildung und neue Aufgaben definieren

Individuelle Lern-Roadmaps und Meilensteine erstellen

KI für Organisation, Priorisierung und Anpassung einsetzen

Reflexion des KI-Einsatzes, ethische Aspekte und Datenschutz

Praxisbeispiele für selbstgesteuertes Lernen und Transfer in den Job

Aufbau von Argumentation, korrekte Quellenarbeit, Zitation und Plagiatprävention mit reflektiver KI-Nutzung

Wie lässt sich wissenschaftlich schreiben, wenn KI-gestützte Werkzeuge zur Verfügung stehen, ohne dass Eigenleistung und wissenschaftliche Integrität darunter leiden? Unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?

In diesem Workshop lernen Sie, wie KI den Schreibprozess unterstützen kann – vom Aufbau von Argumenten über die Einbindung von Quellen bis zur Einhaltung von Zitierregeln und Plagiatprävention.

Sie erfahren, wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann, um Texte zu strukturieren, Argumentationslinien zu prüfen und Quellen korrekt zu integrieren – immer reflexiv, transparent und regelkonform.

Inhalte

Aufbau von Argumentationen

KI-gestützte Textanalyse / Argumentationshilfe, z. B. ChatGPT, Claude.ai

Quellenarbeit und Zitation

Literaturverwaltungs-Tools, z. B. Zotero, Citavi, EndNote; KI-Erweiterungen zur Quellenanalyse

Plagiatprävention und transparente Nutzung von KI

Plagiatserkennungs-Tools / Textvergleich, z. B. Turnitin Draft Coach, Ouriginal; KI-Detektoren wie GPTZero

Reflexion: Eigenleistung vs. maschinelle Unterstützung

(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)

Eigene Lerninhalte gestalten und KI für interaktive Übungen nutzen.

In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie eigene Lernmaterialien praxisnah erstellen und personalisieren können. KI unterstützt Sie dabei, Quizze, Selbsttests, interaktive Übungen und anschauliche Lernhilfen zu entwickeln, die Sie direkt in Studium, Weiterbildung oder beruflichen Aufgaben einsetzen können. Sie erfahren, wie Sie Inhalte auf Ihre individuellen Lernziele abstimmen, Rückmeldungen automatisiert auswerten und Ihre Materialien kontinuierlich optimieren. Gleichzeitig reflektieren Sie den ethischen und datenschutzkonformen Einsatz von KI, um Ihre Lernressourcen verantwortungsvoll zu gestalten. Praxisnahe Beispiele zeigen, wie Lernmaterialien unmittelbar den Lernerfolg steigern und Future Skills fördern.

Inhalte:

Erstellung interaktiver Lernmaterialien (Quizze, Selbsttests, Lernhilfen)

KI-gestützte Anpassung und Personalisierung der Inhalte

Integration von Lernmaterialien in individuelle Lernpfade

Automatisierte Feedbackschleifen und Auswertung von Lernfortschritten

Reflexion des KI-Einsatzes, ethische Aspekte und Datenschutz

Praxisbeispiele aus Studium, Weiterbildung und beruflicher Praxis

Verbesserung von Stil, Lesbarkeit und Textlogik bei bewusster und eigenständiger Nutzung von KI

Wie können Sie Texte stilistisch optimieren, ohne Ihre eigene Stimme oder wissenschaftliche Eigenleistung zu verlieren – egal, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind? In diesem Workshop erfahren Sie, wie KI-gestützte Werkzeuge helfen können, den Schreibstil zu verfeinern, Logik und Lesbarkeit zu prüfen und Texte sprachlich zu optimieren. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI sinnvoll unterstützt, wann sie nur als Vorschlaggeber dient und wie Sie Ihre Eigenleistung bewahren.

Inhalte

Sprachliche Präzisierung und Stilverbesserung

KI-gestützte Schreib- und Lektoratswerkzeuge, z. B. ChatGPT, Grammarly, DeepL Write

Lesbarkeits- und Strukturkontrolle

Textanalyse-Tools, z. B. Hemingway Editor, ProWritingAid

Prüfung der Textlogik und Konsistenz

KI-gestützte Argumentations- oder Logikanalyse, z. B. ChatGPT Prompting zur Logikprüfung

Reflexion: KI als Vorschlagsgeber vs. Eigenleistung

(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)

Skills für Ausdrucksweise, Fremdsprachen und Präsentationen trainieren

Mit KI interaktiv üben und Soft Skills gezielt stärken.

In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie KI als aktiven Sparringspartner nutzen können, um Kommunikation, Präsentationen, Fremdsprachentraining oder andere Soft Skills zu üben. KI simuliert Gesprächspartner*innen, gibt direktes Feedback und unterstützt Sie dabei, Ihre Ausdrucksweise, Argumentation und Reflexion zu verbessern. Sie lernen, interaktive Szenarien praxisnah zu gestalten, wiederholt zu üben und Lernfortschritte gezielt zu dokumentieren. Gleichzeitig reflektieren Sie den verantwortungsvollen und datenschutzkonformen Einsatz von KI, um ethische Aspekte zu berücksichtigen. Praxisnahe Übungen zeigen, wie Sie das Training direkt auf Studium, Beruf oder neue berufliche Aufgaben übertragen können.

Inhalte:

KI als Dialog- und Präsentationspartner einsetzen

Simulation von Gesprächen, Diskussionen und Übungen

Analyse und Verbesserung der eigenen Kommunikations- und Soft Skills

Interaktive Lernfortschritte dokumentieren und auswerten

Reflexion des KI-Einsatzes, ethische Aspekte und Datenschutz

Praxisbeispiele aus Studium, Weiterbildung und beruflicher Praxis

Rückmeldungen zur Textarbeit nutzen, Reflexion fördern und Qualität sichern bei regelkonformer KI-Anwendung

Wie können Sie den eigenen Schreibprozess kritisch hinterfragen und gleichzeitig KI gezielt als Feedbackgeber einsetzen – unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?

In diesem Workshop lernen Sie, wie KI-gestützte Rückmeldungen helfen können, Texte zu analysieren, Stärken und Schwächen zu erkennen und die Qualität wissenschaftlicher Arbeit zu sichern. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI-Feedback sinnvoll ist, wie es interpretiert wird und wie Sie eigene Verbesserungsentscheidungen ableiten.

Inhalte

Analyse des eigenen Schreibprozesses

KI-gestützte Reflexions- und Feedbacktools, z. B. ChatGPT für Rückmeldungen zu Argumentation, Struktur oder Lesbarkeit

Qualitätssicherung durch KI-Feedback

Textanalyse-Tools, z. B. Grammarly, ProWritingAid oder Turnitin Draft Coach für Kohärenz und Stilhinweise

Reflexion von KI-Rückmeldungen vs. Eigenentscheidungen

(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)

Dokumentation und transparente Nutzung von KI im Schreibprozess

Praktische Hinweise zur Kennzeichnung von KI-Unterstützung in wissenschaftlichen Texten

Lernstrategien analysieren, optimieren und KI als Coaching-Partner nutzen.

Im abschließenden Workshop lernen Sie, Ihre eigenen Lernprozesse kritisch zu reflektieren und systematisch zu optimieren. KI unterstützt Sie dabei, Fortschritte zu überwachen, Stärken und Schwächen zu analysieren und individuelle Lernstrategien dynamisch anzupassen. Sie entwickeln Routinen, um Ihre Selbstlernkompetenz kontinuierlich zu stärken, zukünftige Lernziele effizient zu planen und das Gelernte direkt in Studium, Weiterbildung oder neue berufliche Aufgaben zu übertragen. Gleichzeitig reflektieren Sie den ethischen, verantwortungsvollen und datenschutzkonformen Einsatz von KI, um die Nutzung nachhaltig und sicher zu gestalten. Praxisnahe Beispiele zeigen, wie kontinuierliche Reflexion und KI-gestütztes Coaching Ihre Future Skills fördern.

Inhalte:

Analyse und Reflexion eigener Lernprozesse

Fortschritte überwachen, Stärken und Schwächen identifizieren

Anpassung und Optimierung von Lernstrategien

KI als Coaching- und Reflexionspartner nutzen

Chancen, Grenzen und ethische Aspekte des KI-Einsatzes

Datenschutzkonforme Nutzung von Lerninformationen

Praxisbeispiele aus Studium, Weiterbildung und beruflicher Praxis